{"id":51455,"date":"2023-05-29T11:56:26","date_gmt":"2023-05-29T15:56:26","guid":{"rendered":"https:\/\/audioservices.studio\/comment-lia-aide-les-musiciens-a-saffranchir-du-manque-doriginalite"},"modified":"2023-05-29T11:56:26","modified_gmt":"2023-05-29T15:56:26","slug":"comment-lia-aide-les-musiciens-a-saffranchir-du-manque-doriginalite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/audioservices.studio\/fr\/blogue-fr\/comment-lia-aide-les-musiciens-a-saffranchir-du-manque-doriginalite","title":{"rendered":"Comment l’IA aide les musiciens \u00e0 s’affranchir du manque d’originalit\u00e9"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Lorsqu’il s’agit de cr\u00e9er de la musique, il existe une tension permanente entre le d\u00e9sir d’innover et la pression de gagner de l’argent. De nombreux musiciens se retrouvent pi\u00e9g\u00e9s dans un cycle de production d’une musique sans originalit\u00e9 qui s’inscrit parfaitement dans des cat\u00e9gories pr\u00e9existantes, tout cela dans le but de plaire \u00e0 leur public et de faire du profit. Et s’il existait un moyen de sortir de ce cycle? <\/span><\/p>\n

Nous avons r\u00e9cemment parl\u00e9 de la n\u00e9cessit\u00e9 de ralentir pour acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences, mais voyons ce qu’il en est de la technologie la plus avanc\u00e9e.<\/p>\n

L’intelligence artificielle (IA) est un outil de plus en plus utilis\u00e9 par les musiciens pour repousser les limites de la production musicale. L’IA ayant suscit\u00e9 de nombreuses controverses dans la communaut\u00e9 artistique parce qu’elle change la donne en d\u00e9mocratisant son acc\u00e8s, j’ai voulu mettre l’accent sur les aspects positifs.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

L’utilisation de l’IA pour g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es auxquelles nous ne penserions pas<\/b><\/h2>\n

 <\/p>\n

L’une des raisons pour lesquelles les musiciens ont tendance \u00e0 produire une musique peu originale est qu’ils sont constamment \u00e0 l’aff\u00fbt des derni\u00e8res tendances et de ce qui est populaire aupr\u00e8s de leur public. Pour gagner de l’argent, ils se sentent oblig\u00e9s de produire de la musique qui s’inscrit parfaitement dans ces tendances, plut\u00f4t que d’explorer de nouveaux territoires. Il en r\u00e9sulte une homog\u00e9n\u00e9isation de la musique, o\u00f9 tout commence \u00e0 sonner pareil. Si vous lisez souvent ce blog, vous savez que nous parlons souvent du \u00ab\u00a0pi\u00e8ge de la r\u00e9ussite\u00a0\u00bb, qui consiste \u00e0 essayer de r\u00e9p\u00e9ter une histoire \u00e0 succ\u00e8s, ce qui ne m\u00e8ne \u00e0 rien.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

L’IA, quant \u00e0 elle, n’est pas consciente de ces tendances. Elle n’a pas de notion pr\u00e9con\u00e7ue de ce qui est populaire ou de ce qui se vendra. En revanche, elle est capable d’analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es afin d’identifier des sch\u00e9mas et des connexions que les humains ne pourraient pas voir. Cela en fait un outil puissant pour l’innovation dans la production musicale.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Par exemple, l’IA peut analyser la musique existante et identifier les \u00e9l\u00e9ments communs qui pourraient \u00eatre utilis\u00e9s pour cr\u00e9er quelque chose de nouveau. Elle peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es enti\u00e8rement nouvelles auxquelles les humains n’auraient pas pens\u00e9. En utilisant l’IA, les musiciens peuvent se lib\u00e9rer des contraintes de leur propre cr\u00e9ativit\u00e9 et explorer de nouveaux territoires qu’ils n’auraient peut-\u00eatre pas d\u00e9couverts autrement.<\/span><\/p>\n

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L’IA peut recycler de vieilles id\u00e9es de mani\u00e8re innovante<\/b><\/h2>\n

 <\/p>\n

Mais l’IA n’est pas seulement un outil permettant de cr\u00e9er de la musique enti\u00e8rement nouvelle. Elle peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour recycler des id\u00e9es existantes de mani\u00e8re innovante. Par exemple, l’IA peut prendre une m\u00e9lodie existante et la transposer dans une autre tonalit\u00e9, ou appliquer des motifs rythmiques diff\u00e9rents \u00e0 une progression d’accords famili\u00e8re. En utilisant l’IA de cette mani\u00e8re, les musiciens peuvent cr\u00e9er quelque chose de frais et de nouveau, tout en s’appuyant sur des \u00e9l\u00e9ments familiers que leur public reconna\u00eetra.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Bien entendu, l’utilisation de l’IA dans la production musicale n’est pas sans poser de probl\u00e8mes. Certains musiciens craignent que leur travail ne soit moins authentique ou que l’\u00e9l\u00e9ment humain qui rend la musique si sp\u00e9ciale ne disparaisse. Mais la v\u00e9rit\u00e9 est que l’IA n’est qu’un outil et que, comme tout outil, elle peut \u00eatre utilis\u00e9e de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Les musiciens qui consid\u00e8rent l’IA comme un outil d’innovation et d’exploration peuvent l’utiliser pour am\u00e9liorer leur propre cr\u00e9ativit\u00e9, plut\u00f4t que de la remplace<\/span><\/p>\n

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Outils d’IA pour la cr\u00e9ation de musique \u00e9lectronique<\/b><\/h2>\n
    \n
  1. Amper Music<\/span><\/a>: Une plateforme qui utilise l’IA pour g\u00e9n\u00e9rer des morceaux de musique originaux sur la base des informations fournies par l’utilisateur concernant le genre, les \u00e9motions et le tempo.<\/span><\/li>\n
  2. AIVA<\/span><\/a> (Artificial Intelligence Virtual Artist) : Un compositeur et g\u00e9n\u00e9rateur de musique qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour cr\u00e9er des morceaux de musique originaux dans diff\u00e9rents genres.<\/span><\/li>\n
  3. Melodrive <\/span><\/a>: Un outil qui utilise l’IA pour cr\u00e9er de la musique personnalis\u00e9e pour les jeux vid\u00e9o et autres m\u00e9dias interactifs, en adaptant la musique au comportement et aux \u00e9motions de l’utilisateur.<\/span><\/li>\n
  4. Google Magenta <\/span><\/a>: Un projet open-source qui vise \u00e0 faire progresser l’\u00e9tat de l’art en mati\u00e8re d’apprentissage automatique pour la g\u00e9n\u00e9ration de musique et d’art, en fournissant des outils pour la cr\u00e9ation et l’exploration de nouvelles exp\u00e9riences musicales.<\/span><\/li>\n
  5. Amadeus Code<\/span><\/a>: Un outil qui utilise l’IA pour aider les auteurs-compositeurs \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles id\u00e9es musicales, en leur sugg\u00e9rant des progressions d’accords et des m\u00e9lodies sur la base des donn\u00e9es fournies par l’utilisateur.<\/span><\/li>\n
  6. Humtap<\/span><\/a>: Une plateforme qui utilise l’IA pour aider les utilisateurs \u00e0 cr\u00e9er de la musique originale en leur sugg\u00e9rant des accords, des m\u00e9lodies et des paroles en fonction de ce qu’ils ont saisi.<\/span><\/li>\n
  7. Emergent Drums<\/span><\/a>: g\u00e9n\u00e8re des kits de batterie en quelques clics. Puissant!<\/span><\/li>\n
  8. AI Kitchen <\/a>: Celui-ci n’est pas encore public, mais il semble prometteur. Il s’agit en fait du Midjourney de l’audio. Vous saisissez des instructions et l’IA vous donne des id\u00e9es.<\/li>\n<\/ol>\n

    Comment savoir si un outil est vraiment de l’IA et pas autre chose :<\/b><\/h2>\n

    Il peut \u00eatre difficile de d\u00e9terminer si un outil de production musicale d\u00e9crit comme \u00e9tant pilot\u00e9 par l’IA utilise r\u00e9ellement l’IA, car le terme \u00ab\u00a0IA\u00a0\u00bb est souvent utilis\u00e9 de mani\u00e8re vague et peut avoir des significations diff\u00e9rentes dans des contextes diff\u00e9rents. J’ai remarqu\u00e9 un certain nombre de plugins qui disent utiliser l’IA mais ce n’est pas vraiment le cas. Cependant, voici quelques \u00e9l\u00e9ments qui peuvent indiquer qu’un outil utilise l’IA :<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Algorithmes d’apprentissage automatique<\/b>: De nombreux outils de production musicale pilot\u00e9s par l’IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et g\u00e9n\u00e9rer de la musique. Si un outil pr\u00e9tend utiliser l’IA, il convient d’examiner les algorithmes d’apprentissage automatique sp\u00e9cifiques qu’il utilise et la mani\u00e8re dont ils sont appliqu\u00e9s.<\/span><\/li>\n
    2. Donn\u00e9es d’apprentissage<\/b>: Les syst\u00e8mes d’intelligence artificielle ont besoin de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es d’apprentissage. Si un outil de production musicale pr\u00e9tend utiliser l’IA, il convient de v\u00e9rifier sur quelles donn\u00e9es d’apprentissage il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9, et s’il a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur un ensemble de donn\u00e9es suffisamment diversifi\u00e9 et repr\u00e9sentatif.<\/span><\/li>\n
    3. Variabilit\u00e9 des r\u00e9sultats<\/b>: L’une des caract\u00e9ristiques des syst\u00e8mes d’intelligence artificielle est qu’ils peuvent g\u00e9n\u00e9rer un large \u00e9ventail de r\u00e9sultats \u00e0 partir d’une entr\u00e9e donn\u00e9e. Si un outil de production musicale est capable de g\u00e9n\u00e9rer un grand nombre de pistes ou de variations uniques sur la base des donn\u00e9es fournies par l’utilisateur, cela peut \u00eatre le signe qu’il utilise l’IA.<\/span><\/li>\n
    4. Appuis d’experts<\/b> : Si un outil de production musicale est approuv\u00e9 par des experts dans le domaine de l’IA ou de la production musicale, cela peut \u00eatre un signe qu’il utilise des techniques d’IA l\u00e9gitimes.<\/span><\/li>\n
    5. Transparence<\/b>: Enfin, il est important de rechercher la transparence dans la mani\u00e8re dont l’outil est d\u00e9crit et commercialis\u00e9. Si un outil est vague sur la mani\u00e8re dont il utilise l’IA ou s’il fait des d\u00e9clarations irr\u00e9alistes sur ce qu’il peut faire, c’est un signal d’alarme.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      En fin de compte, la meilleure fa\u00e7on de d\u00e9terminer si un outil de production musicale utilise r\u00e9ellement l’IA est de faire des recherches et de poser des questions. Recherchez des critiques provenant de sources fiables, interrogez les d\u00e9veloppeurs sur leurs techniques d’intelligence artificielle et discutez avec d’autres utilisateurs pour vous faire une id\u00e9e des performances de l’outil dans la pratique.<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n

      G\u00e9n\u00e9ratif vs IA<\/h3>\n

      La musique g\u00e9n\u00e9rative est l’anc\u00eatre de la musique IA. Ce que nous faisons dans le domaine modulaire est essentiellement un travail d’homme des cavernes pr\u00e9historique compar\u00e9 \u00e0 l’approche de haute technologie des syst\u00e8mes de mod\u00e9lisation. La modularit\u00e9 repose en quelque sorte sur la logique bool\u00e9enne et les op\u00e9rations de base. Je pense qu’il est important d’explorer la musique g\u00e9n\u00e9rative pour comprendre comment les machines sont l\u00e0 pour cr\u00e9er du mat\u00e9riel que vous pouvez utiliser dans votre musique. La musique g\u00e9n\u00e9rative vous fournira de multiples id\u00e9es bas\u00e9es sur les param\u00e8tres de votre choix. La musique g\u00e9n\u00e9rative est quelque chose qu’il est important de comprendre si vous cherchez \u00e0 vous d\u00e9barrasser du syndrome de la page blanche.<\/p>\n

      L’un des d\u00e9fauts de l’IA que j’appr\u00e9cie est son manque de compr\u00e9hension des bonnes et des mauvaises id\u00e9es.<\/p><\/blockquote>\n

      Elle fait simplement ce qu’elle sait faire.<\/p>\n

      Vous pouvez ensuite transformer des prises maladroites en id\u00e9es qui vous sont propres. C’est un peu comme si une blague d’un enfant en bas \u00e2ge pouvait \u00eatre utilis\u00e9e pour inventer une histoire dr\u00f4le pour les adultes.<\/p>\n

      Alors, \u00e0 tous les musiciens qui se sentent pi\u00e9g\u00e9s dans un cycle de manque d’originalit\u00e9 : il est temps de reconsid\u00e9rer votre approche. En adoptant l’IA comme outil d’innovation, vous pouvez vous lib\u00e9rer des contraintes li\u00e9es \u00e0 la popularit\u00e9 et explorer de nouveaux territoires que vous n’auriez peut-\u00eatre pas d\u00e9couverts autrement. Que vous cr\u00e9iez de la musique enti\u00e8rement nouvelle ou que vous recycliez des id\u00e9es existantes de mani\u00e8re innovante, l’IA peut vous aider \u00e0 repousser les limites du possible en mati\u00e8re de production musicale.<\/span><\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Lorsqu’il s’agit de cr\u00e9er de la musique, il existe une tension permanente entre le d\u00e9sir d’innover et la pression de gagner de l’argent. 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