Lorsqu’il s’agit de créer de la musique, il existe une tension permanente entre le désir d’innover et la pression de gagner de l’argent. De nombreux musiciens se retrouvent piégés dans un cycle de production d’une musique sans originalité qui s’inscrit parfaitement dans des catégories préexistantes, tout cela dans le but de plaire à leur public et de faire du profit. Et s’il existait un moyen de sortir de ce cycle?

Nous avons récemment parlé de la nécessité de ralentir pour acquérir de nouvelles compétences, mais voyons ce qu’il en est de la technologie la plus avancée.

L’intelligence artificielle (IA) est un outil de plus en plus utilisé par les musiciens pour repousser les limites de la production musicale. L’IA ayant suscité de nombreuses controverses dans la communauté artistique parce qu’elle change la donne en démocratisant son accès, j’ai voulu mettre l’accent sur les aspects positifs.

 

L’utilisation de l’IA pour générer des idées auxquelles nous ne penserions pas

 

L’une des raisons pour lesquelles les musiciens ont tendance à produire une musique peu originale est qu’ils sont constamment à l’affût des dernières tendances et de ce qui est populaire auprès de leur public. Pour gagner de l’argent, ils se sentent obligés de produire de la musique qui s’inscrit parfaitement dans ces tendances, plutôt que d’explorer de nouveaux territoires. Il en résulte une homogénéisation de la musique, où tout commence à sonner pareil. Si vous lisez souvent ce blog, vous savez que nous parlons souvent du « piège de la réussite », qui consiste à essayer de répéter une histoire à succès, ce qui ne mène à rien.

 

L’IA, quant à elle, n’est pas consciente de ces tendances. Elle n’a pas de notion préconçue de ce qui est populaire ou de ce qui se vendra. En revanche, elle est capable d’analyser de grandes quantités de données afin d’identifier des schémas et des connexions que les humains ne pourraient pas voir. Cela en fait un outil puissant pour l’innovation dans la production musicale.

 

Par exemple, l’IA peut analyser la musique existante et identifier les éléments communs qui pourraient être utilisés pour créer quelque chose de nouveau. Elle peut également générer des idées entièrement nouvelles auxquelles les humains n’auraient pas pensé. En utilisant l’IA, les musiciens peuvent se libérer des contraintes de leur propre créativité et explorer de nouveaux territoires qu’ils n’auraient peut-être pas découverts autrement.

 

L’IA peut recycler de vieilles idées de manière innovante

 

Mais l’IA n’est pas seulement un outil permettant de créer de la musique entièrement nouvelle. Elle peut également être utilisée pour recycler des idées existantes de manière innovante. Par exemple, l’IA peut prendre une mélodie existante et la transposer dans une autre tonalité, ou appliquer des motifs rythmiques différents à une progression d’accords familière. En utilisant l’IA de cette manière, les musiciens peuvent créer quelque chose de frais et de nouveau, tout en s’appuyant sur des éléments familiers que leur public reconnaîtra.

 

Bien entendu, l’utilisation de l’IA dans la production musicale n’est pas sans poser de problèmes. Certains musiciens craignent que leur travail ne soit moins authentique ou que l’élément humain qui rend la musique si spéciale ne disparaisse. Mais la vérité est que l’IA n’est qu’un outil et que, comme tout outil, elle peut être utilisée de différentes manières. Les musiciens qui considèrent l’IA comme un outil d’innovation et d’exploration peuvent l’utiliser pour améliorer leur propre créativité, plutôt que de la remplace

 

Outils d’IA pour la création de musique électronique

1. Amper Music: Une plateforme qui utilise l’IA pour générer des morceaux de musique originaux sur la base des informations fournies par l’utilisateur concernant le genre, les émotions et le tempo.
2. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) : Un compositeur et générateur de musique qui utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour créer des morceaux de musique originaux dans différents genres.
3. Melodrive : Un outil qui utilise l’IA pour créer de la musique personnalisée pour les jeux vidéo et autres médias interactifs, en adaptant la musique au comportement et aux émotions de l’utilisateur.
4. Google Magenta : Un projet open-source qui vise à faire progresser l’état de l’art en matière d’apprentissage automatique pour la génération de musique et d’art, en fournissant des outils pour la création et l’exploration de nouvelles expériences musicales.
5. Amadeus Code: Un outil qui utilise l’IA pour aider les auteurs-compositeurs à générer de nouvelles idées musicales, en leur suggérant des progressions d’accords et des mélodies sur la base des données fournies par l’utilisateur.
6. Humtap: Une plateforme qui utilise l’IA pour aider les utilisateurs à créer de la musique originale en leur suggérant des accords, des mélodies et des paroles en fonction de ce qu’ils ont saisi.
7. Emergent Drums: génère des kits de batterie en quelques clics. Puissant!
8. AI Kitchen : Celui-ci n’est pas encore public, mais il semble prometteur. Il s’agit en fait du Midjourney de l’audio. Vous saisissez des instructions et l’IA vous donne des idées.

Comment savoir si un outil est vraiment de l’IA et pas autre chose :

Il peut être difficile de déterminer si un outil de production musicale décrit comme étant piloté par l’IA utilise réellement l’IA, car le terme « IA » est souvent utilisé de manière vague et peut avoir des significations différentes dans des contextes différents. J’ai remarqué un certain nombre de plugins qui disent utiliser l’IA mais ce n’est pas vraiment le cas. Cependant, voici quelques éléments qui peuvent indiquer qu’un outil utilise l’IA :

1. Algorithmes d’apprentissage automatique: De nombreux outils de production musicale pilotés par l’IA utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et générer de la musique. Si un outil prétend utiliser l’IA, il convient d’examiner les algorithmes d’apprentissage automatique spécifiques qu’il utilise et la manière dont ils sont appliqués.
2. Données d’apprentissage: Les systèmes d’intelligence artificielle ont besoin de grandes quantités de données d’apprentissage. Si un outil de production musicale prétend utiliser l’IA, il convient de vérifier sur quelles données d’apprentissage il a été formé, et s’il a été formé sur un ensemble de données suffisamment diversifié et représentatif.
3. Variabilité des résultats: L’une des caractéristiques des systèmes d’intelligence artificielle est qu’ils peuvent générer un large éventail de résultats à partir d’une entrée donnée. Si un outil de production musicale est capable de générer un grand nombre de pistes ou de variations uniques sur la base des données fournies par l’utilisateur, cela peut être le signe qu’il utilise l’IA.
4. Appuis d’experts : Si un outil de production musicale est approuvé par des experts dans le domaine de l’IA ou de la production musicale, cela peut être un signe qu’il utilise des techniques d’IA légitimes.
5. Transparence: Enfin, il est important de rechercher la transparence dans la manière dont l’outil est décrit et commercialisé. Si un outil est vague sur la manière dont il utilise l’IA ou s’il fait des déclarations irréalistes sur ce qu’il peut faire, c’est un signal d’alarme.

En fin de compte, la meilleure façon de déterminer si un outil de production musicale utilise réellement l’IA est de faire des recherches et de poser des questions. Recherchez des critiques provenant de sources fiables, interrogez les développeurs sur leurs techniques d’intelligence artificielle et discutez avec d’autres utilisateurs pour vous faire une idée des performances de l’outil dans la pratique.

 

Génératif vs IA

La musique générative est l’ancêtre de la musique IA. Ce que nous faisons dans le domaine modulaire est essentiellement un travail d’homme des cavernes préhistorique comparé à l’approche de haute technologie des systèmes de modélisation. La modularité repose en quelque sorte sur la logique booléenne et les opérations de base. Je pense qu’il est important d’explorer la musique générative pour comprendre comment les machines sont là pour créer du matériel que vous pouvez utiliser dans votre musique. La musique générative vous fournira de multiples idées basées sur les paramètres de votre choix. La musique générative est quelque chose qu’il est important de comprendre si vous cherchez à vous débarrasser du syndrome de la page blanche.

L’un des défauts de l’IA que j’apprécie est son manque de compréhension des bonnes et des mauvaises idées.

Elle fait simplement ce qu’elle sait faire.

Vous pouvez ensuite transformer des prises maladroites en idées qui vous sont propres. C’est un peu comme si une blague d’un enfant en bas âge pouvait être utilisée pour inventer une histoire drôle pour les adultes.

Alors, à tous les musiciens qui se sentent piégés dans un cycle de manque d’originalité : il est temps de reconsidérer votre approche. En adoptant l’IA comme outil d’innovation, vous pouvez vous libérer des contraintes liées à la popularité et explorer de nouveaux territoires que vous n’auriez peut-être pas découverts autrement. Que vous créiez de la musique entièrement nouvelle ou que vous recycliez des idées existantes de manière innovante, l’IA peut vous aider à repousser les limites du possible en matière de production musicale.